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启动参数

权威参数(2026-08-16 定稿,03 验证通过):

参数 依据
tensor_parallel_size 8 TP=8 单实例(最终决策)
dtype float16 与 config.dtype 一致,计算域精度
quantization kl3-compressed-xline W8A8 INT8 格式(Aoripus-KL3-XLine 导出)
max_model_len 262144 原生,无 YaRN(业务需求 ≤256K)
mamba_ssm_cache_dtype float16 PR 408 必需(Qwen3.5 GDN kernel 不支持混合精度)
enable_chunked_prefill True 长上下文 prefill 切块
gpu_memory_utilization 0.75 04 压测权威值(OOM 修复,见下)
LLM(model="/home/newdata/models/Qwen3.8-27B-W8A8-INT8-Dynamic",
    tensor_parallel_size=8,
    dtype='float16',
    quantization='kl3-compressed-xline',
    max_model_len=262144,
    mamba_ssm_cache_dtype='float16',
    enable_chunked_prefill=True,
    gpu_memory_utilization=0.75)

--gpu-memory-utilization 0.75(OOM 修复,04 压测权威值)

  • 默认 0.9 会将 KV cache 预分配占满 86.24GiB/卡(1,331,824 tokens × 64KB), GDN SSM state 4.69GiB 在 256 并发下分配即触发 OOM,short/long 两组 8 卡全部 复现该问题
  • 0.75 时 KV 约 72GiB,保留约 24GiB 给 SSM state + activation
  • 03 加载验证(无并发压力)使用 0.9 亦可通过

关键参数原理

--dtype float16(不要改为 bfloat16)

  • float16 为计算域精度;INT8 仅为权重存储格式(GEMM 内反量化回 float16)
  • 官方 Qwen3-Coder-480B W8A8 教程同款配置(config bf16,启动 float16)
  • developer_guide 警告:avoid bfloat16 due to double VRAM bug
  • P800 提供 xblas fc_cdnn_infer<float16> kernel(「P800 不支持 FP16」为早期记录有误)

--max-model-len 262144(原生,无 YaRN)

  • 业务确认上下文需求 ≤256K,不启用 YaRN 1M 扩展
  • config 原生 max_position_embeddings: 262144,无 rope_scaling
  • 规避 mrope + partial_rotary 与 YaRN 叠加的兼容风险

--mamba-ssm-cache-dtype float16(PR 408,必需)

  • Qwen3.5 的 Gated DeltaNet(GDN)kernel 不支持混合精度
  • 缺少该参数将导致启动失败——官方 PR 408(Qwen3.5 修复)确认

--quantization kl3-compressed-xline

  • 模型为 kl3-compressed-xline 格式(Aoripus-KL3-XLine v2.2-Dev-Nightly 导出的 W8A8 INT8 动态量化),必须显式指定

环境变量(启动前 source setup_env.sh)

XPU_VISIBLE_DEVICES=0-7              # 8 卡全可见
XFT_USE_FAST_SWIGLU=1                # 快速 SwiGLU
XMLIR_CUDNN_ENABLED=1                # cudnn 使能
XPU_USE_DEFAULT_CTX=1                # 默认上下文
XMLIR_FORCE_USE_XPU_GRAPH=1          # 强制 XPU Graph
VLLM_HOST_IP=$(hostname -i)          # 分布式通信 IP
VLLM_USE_V1=1                        # V1 引擎
USE_ORI_ROPE=1                       # Qwen3 融合大算子开关

平台适配注意事项

  • vllm 0.25.1 自带的 vllm/platforms/xpu.py 为 Intel 实现,不应参考(昆仑芯平台位于 vllm_kunlun/platforms/kunlun.py
  • torch/xpu/__init__.py 为 Intel stub,不应使用——所有 device/张量/分布式代码 使用 cuda